Python 데이터 분석(주피터노트북) - 인구현황 데이터 분석

탐색적 데이터 분석

• 데이터 분석이라는 것이 특별히 정해진 규칙은 없음
• 기본적 작업
  • 데이터 출처와 주제에 대한 이해
  • 데이터 구성요소, 속성 확인
    • 평균, 중앙값... 통계 요약 정보

 

행정 안전부에서 2012년 2022년 데이터를 다운로드 후 데이터 분석

• data_analytics -> project -> 인구현황
• 연령별 인구 현황.ipynb

행정 안전부 

 

10년 전 인구 변화 엑셀 다운로드

• data_analytics -> data -> dataset 저장
• 201205_201205_연령별인구현황_월간.xlsx

 

 

 

데이터 기본 정보 확인

 

남자와 여자 컬럼명 불일치

 

데이터 전처리 : 데이터 수정 

 

에러 문구

ValueError: cannot convert float NaN to integer

 

피라미드 차트 그리기

• 라이브러리
• 한글처리
• 남,여 데이터 확인

 

차트 그리기

• 차트 확대
• 음수처리
• 그래프 타이틀
• 그래프 저장

 

2022년 5월 기준 엑셀 다운로드 

• data_analytics -> data -> dataset 저장
• 202205_202205_연령별인구현황_월간.xlsx

 

2012년 5월 2022년 5월 그래프 비교