Python 데이터 분석(주피터노트북) - Seaborn(barplot)

seaborn

• 범주형 변수 사용 지원
• 복잡한 데이터 셋 구조를 간편하게 분석
• 내장된 테마로 matplotlib figure 스타일을 간단하게 제어
• 데이터에서 패턴을 나타내는 색상 팔레트를 선택하는 도구들
• 데이터 서브 셋을 비교하고 일변량이나 이변량 분포를 시각화하는 옵션

 

라이브러리 및 세팅

• import seaborn as sns
• seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함
  • sns.set(font_scale=1)
• import pandas as pd
• import matplotlib.pyplot as plt
• 한글처리
  • plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
  • plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
• 경고 메세지
  • import warnings
  • warnings.simplefilter("ignore")
• seaborn 스타일의 그래프를 사용
  • plt.style.use('seaborn')

 

데이터 생성

 

matplotlib

• bar

 

 

seaborn 

• barplot

 

▶ 누적 관객 수를 기준 정렬

• order
• ascending = False : 역순

 

 

 

수평막대

• x,y 값 바꾸기