Python 데이터 분석(주피터노트북) - Seaborn(산점도)

라이브러리 및 세팅

• import seaborn as sns
• seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함
  • sns.set(font_scale=1)
• import pandas as pd
• import matplotlib.pyplot as plt
• 한글처리
  • plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
  • plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
• 경고 메세지
  • import warnings
  • warnings.simplefilter("ignore")
• seaborn 스타일의 그래프를 사용
  • plt.style.use('seaborn')

 

아이리스 데이터 

 

1. scatterplot

• 두개의 값이 관련이 있는지 확인

 

1) hue 값 주기

 

2) petal_length 값을 3미만, 5미만, 5이상으로 분류하여 표시

 

3) petal_length2 컬럼을 생성

• 3미만 == s
• 5미만 == m
• 5이상 == l

 

4) petal_length3 컬럼 생성(petal_length 값 이용)

• 3미만 == 3
• 5미만 = =5
• 5이상 7으로 분류하여 표시

 

2. relplot : 컬럼 기준으로 따로 그림

 

3. lmplot : 산점도 + 회귀곡선