Python 데이터 분석(주피터노트북) - 지하철 유,무임승차 데이터 분석(티머니)

데이터 수집

• 대중교통통계자료(https://www.t-money.co.kr/ncs/pct/ugd/ReadTrcrStstList.dev)
• 2022년 6월 자료

 

라이브러리 및 세팅

• import seaborn as sns
• seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함
  • sns.set(font_scale=1)
• import pandas as pd
• import matplotlib.pyplot as plt
• 한글처리
  • plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
  • plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
• 경고 메세지
  • import warnings
  • warnings.simplefilter("ignore")
• seaborn 스타일의 그래프를 사용
  • plt.style.use('seaborn')

 

 

데이터 로드

 

데이터 탐색

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• head
• tail
• shape

 

EDA

1) 유임승차 비율이 가장 높은 역

 

2) 유임승차 비율이 가장 높은 역

 

3) 유무임 승하차 인원이 가장 많은 역

 

시각화

• 유임승차 인원이 1,000,000 이상인 역 추출 후 승하차 비율

 

1) 인덱스 재생성

 

2) pie plot

• 데이터 프레임을 차트 그리기 좋은 형태로 변경

• 행렬 변경