Python algorithm 개념 및 실습 - 절댓값 구하기

알고리즘이란 ?

• 어떤 일을 하기 위한 명령의 집합
• 문제 해결 방법을 추상화하여 각 절차를 논리적으로 기술해 놓은 것
• 어떤 문제를 해결하기 위한 절차나 방법

 

알고리즘 복잡도

• Complexity
  • 어떤 알고리즘이 문제를 풀기 위해 해야하는 계산이 얼마나 복잡한가?
• 알고리즘의 성능을 객관적으로 평가하는 기준
  • 시간복잡도(time complexity) : 실행 횟수로 판단
  • 공간복잡도(space complexity) : 기억공간과 파일 공간의 사용량
• 빅오 표기법 ( Big O Notation)
  • 알고리즘이 얼마나 빠른지 표시하는 방법
  • 입력 데이터 크기 증가할 때 알고리즘 연산 시간(횟수)의 증가 방식
  • 연산의 횟수를 비교함
  • O(n) : 계산 복잡도 
    • O : 빅 O
    • n : 연산 횟수
    • O(1) : 입력 크기 n과 계산 복잡도가 무관 할때 ex) n(n+1)/2
    • O(logn) : 입력 크기 n의 로그 값에 비례하여 증가 ex) 이분탐색
    • O(n) : 입력 크기 n에 비례하여 복잡도 증가 ex) 최댓값, 순차탐색
    • O(nlogn) : 입력 크기 n과 로그 n 값의 곱에 비례하여 복잡도 증가 ex) 병합정렬, 퀵정렬
    • O(n²) : 입력 크기 n의 제곱에 비례하여 복잡도 증가 ex) 선택정렬, 삽입정렬
    • O(n₂) : 입력 크기가 n 일 때, 2의 n 제곱 값에 비례하여 복잡도 증가 ex)하노이의 탑

 

a 의 절댓값 구하기

1) 부호 판단

2) 제곱 후 제곱근

 

# 1) 부호 판단

def abs_sign(a):

    if a >= 0:

        return a

    else:

        return -a

import math

 

 

# 2) 제곱 후 제곱근

def abs_sign2(a):

    b = a * a

    return math.sqrt(b)  # sqrt 소수점으로 출력

# 모듈로 보고 실행

if __name__ == "__main__":

    print("절대값", abs_sign(5))

    print("절대값", abs_sign(-3))

 

    print("절대값", abs_sign2(5))

    print("절대값", abs_sign2(-3))