SQL Developer - 데이터 분석(1)

gmv_trend : 2017년 ~ 2021년 3월까지 전자 상거래 추정 거래액 (단위 : 백만원)

데이터

 

1. 데이터 탐색 - 모든 컬럼 추출하기

1) gmv_trend테이블 확인

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend;

 

2) 카테고리, 거래 총액 조회

SELECT
    category,
    gmv
FROM
    gmv_trend;

3) category 중복값 없이 조회

SELECT DISTINCT
    category
FROM
    gmv_trend;

 

4) yyyy 중복값 없이 조회

SELECT DISTINCT
    yyyy
FROM
    gmv_trend;

 

2. 특정 연도의 매출액 탐색

• 연도 컬럼이 숫자 타입 => 대소비교, between

1) 2017년 연도의 매출액

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend
WHERE
    yyyy = 2017;

 

2) 2019년 이후의 매출액

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend
WHERE
    yyyy >= 2019;

 

3) 2019 ~ 2021년 사이의 매출액

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend
WHERE
    yyyy BETWEEN 2019 AND 2021;

 

4) 2021년을 제외한 매출액

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend
WHERE
    yyyy != 2021; -- <> 사용 가능

 

3. 특정 카테고리의 매출액 탐색

• 문자열 : like, =, !=, in, not in

1) category가 '여행 및 교통 서비스' 인 매출액

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend
WHERE
    category = '여행 및 교통서비스';

 

2) category가 '여행 및 교통 서비스'가 아닌 매출액

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend
WHERE
    category != '여행 및 교통서비스';

 

3) category가 '여행 및 교통 서비스' 이거나 '컴퓨터 및 주변기기' 인 매출액

-- OR 사용

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend
WHERE
    category = '여행 및 교통서비스'
    OR category = '컴퓨터 및 주변기기';

-- IN 사용

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend
WHERE
    category IN ( '여행 및 교통서비스', '컴퓨터 및 주변기기' );

 

4) category가 ' 여행 및 교통서비스' 이거나 '컴퓨터 및 주변기기'가 아닌 매출액

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend
WHERE
    category NOT IN ( '여행 및 교통서비스', '컴퓨터 및 주변기기' );

 

5) category가 '패션' 이 들어간 매출액

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend
WHERE
    category LIKE '%패션%';

 

6) category가 '패션'이 안들어간 매출액

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend
WHERE
    category NOT LIKE '%패션%';