Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(Subset-row)(1)

Subset - row

라이브러리

• import pandas as pd
• import numpy as np

데이터 생성

1) head() / tail() 

2) sample() : 임의 값 가지고 오기

 

3) nlargest() / nsmallest() : 최대값, 최소값

• n 값은 지정 가능

 

4) drop_duplicates() : 중복행 제거

• duplicated() : 중복된 행이 있는지 True/False로 알려줌

df.drop_duplicates(
    subset: Union[Hashable, Sequence[Hashable], NoneType] = None,    
    keep: Union[str, bool] = 'first',    
    inplace: bool = False,    
    ignore_index: bool = False,
) -> Union[ForwardRef('DataFrame'), NoneType]

[실습] student_list

5) 불린 인덱싱

• friend_age 에 비교 연산자를 사용하면 아래처럼 결과를 보여줌
• 따라서 그걸 이용해서 [] 안에 넣어주면 subset을 추출할 수 있음

6) query()

 

[실습] friend_df

1) head()

2) tail()

3) nlargest()

4) nsmallest()

5) sample()