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라이브러리 로드 import pandas as pd 경고메세지 지우기 import warnings warnings.simplefilter("ignore") import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False import seaborn as sns 데이터 로드 데이터 탐색 전체정보 확인 : info() 데이터 값 정리 총 87개의 행 값이 비어있는 값들 확인 == NaN 값 name : 캐릭터 이름 height : 키 mass : 몸무게 hair_color : 머리카락 색 sink_color : 피부색 eye_color : 눈동자 색 ..

라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 plt.style.use('seaborn') 아이리스 데이터 1. scatterplot 두개의 값이 관련이 있는지 확인 1) hue 값 주기 2) petal_l..

라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 plt.style.use('seaborn') 아이리스 데이터 생성 1. histplot bins : 구간 설정 kde : 밀도에 대한 선 stat : 밀도 형태..

heatmap 색상으로 표현할 수 있는 다양한 정보를 일정한 이미지 위에 열 분포 형태로 출력 열지도 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 plt.style.use('seaborn') 기본 heat..

라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 plt.style.use('seaborn') 데이터 생성 describe() : 수치형 기술 통계 값 확인 1. boxplot orient = 'h' : 수평 ..

라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 plt.style.use('seaborn') 데이터 생성 데이터 탐색 shape info lineplot 기본 그리기 ci = 95 오차범위 기본 세팅 세부 지..

seaborn 범주형 변수 사용 지원 복잡한 데이터 셋 구조를 간편하게 분석 내장된 테마로 matplotlib figure 스타일을 간단하게 제어 데이터에서 패턴을 나타내는 색상 팔레트를 선택하는 도구들 데이터 서브 셋을 비교하고 일변량이나 이변량 분포를 시각화하는 옵션 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import..

기본 세팅 라이브러리 : import matplotlib.pylab as plt plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 그래프 세팅 축 설정 1) 이름 설정 : xlabel(), ylabel() 2) 이름 및 다양한 설정 matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, , loc=None, *kwargs) fontdict : font 설정을 dict 구조로 설정 labelpad : default 4.0 설정됨(label과 차트 사이의 간격) **kwargs(?) color : rgb설정, 색상명 가능 loc : 축 이름 위..