Python 데이터 분석(주피터노트북) - Seaborn(heatmap)

heatmap

• 색상으로 표현할 수 있는 다양한 정보를 일정한 이미지 위에 열 분포 형태로 출력
• 열지도

 

라이브러리 및 세팅

• import seaborn as sns
• seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함
  • sns.set(font_scale=1)
• import pandas as pd
• import matplotlib.pyplot as plt
• 한글처리
  • plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
  • plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
• 경고 메세지
  • import warnings
  • warnings.simplefilter("ignore")
• seaborn 스타일의 그래프를 사용
  • plt.style.use('seaborn')

 

기본 heatmap

• cmap : 색상변경
• annot : 데이터값표시

 

비행기 데이터

 

각 년도 별, 월별 승객 수를 히트맵으로 시각화

• groupby() + 집계함수 => pivot_table => cross_table
• groupby, pivot

 

 

기본은 실수형

 

포맷 지정 d : 정수형