Python 데이터 분석(주피터노트북) - Seaborn(범주형 시각화)

라이브러리 및 세팅

• import seaborn as sns
• seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함
  • sns.set(font_scale=1)
• import pandas as pd
• import matplotlib.pyplot as plt
• 한글처리
  • plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
  • plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
• 경고 메세지
  • import warnings
  • warnings.simplefilter("ignore")
• seaborn 스타일의 그래프를 사용
  • plt.style.use('seaborn')

 

데이터 생성

describe() : 수치형 기술 통계 값 확인

 

1. boxplot

orient = 'h' : 수평

 

2. swarmplot : 모든 데이터를 점을 찍어 표시

• 찍을 점이 많을 시 경고 메세지가 뜰 수 있음.
• size를 지정 

 

3. catplot

• swarmplot보다 뭉처진 느낌

 

4. violinplot

 

5. stripplot : catplot과 비슷한 모양

 

6. countplot

• 타이타닉 데이터 
• null 값 확인

 

1) 성별 차트

• pandas

 

• seaborn

 

2) 성별 인원수를 객실 등급별로 시각화 

• pandas

 

• seaborn