Python 데이터 분석(주피터노트북) - 동네 인구 구조 데이터 분석

https://jumin.mois.go.kr/ageStatMonth.do

202206_202206_연령별인구현황_월간.csv 다운

 

라이브러리

• import pandas as pd
• 경고메세지 지우기
  • import warnings
  • warnings.simplefilter("ignore")
• import matplotlib.pyplot as plt
• 한글처리
  • plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
  • plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

 

1. 데이터 로드

인코딩 에러 ==> encoding='cp949'

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc7 in position 1: invalid continuation byte

 

1) 파일 정보 확인

2) , 제거하고 로드

3) int 값 확인 

 

2. 데이터 탐색

• 행렬 조회
• 수치형 데이터 조회
• object 데이터 조회
• NaN 개수 조회

 

3. 데이터 전처리

• 필요없는 컬럼제거
• 컬럼명 변경

1) 필요없는 컬럼 제거

• 총 인구수
• 연령 구간 인구수

 

2) 컬럼명 변경

• 2022년 6월_계_  : 제거
• rename()
  • rename(columns={"원본" : "변경"})
  • 새로 담거나, inplace=True 필요
• columns[]
  
  • columns[바꿀 컬럼 나열]
  • 기본 inplace=True
• replace()
  • columns.str.replace("원본","바꿀 내용")

• 2022년 6월_계_  : 제거

 

 

1> 종로구 평창동 인구 구조

• 1) 종로구 평창동 찾기
• 2) 평창동 df에서 행정구역 컬럼 제거
• 3) 선 그래프 
  • matplotlib
  • pandas
• 4) 막대 그래프
  • matplotlib
  • pandas
•  5) 수평 그래프
  • matplotlib
  • pandas

 

1) 종로구 평창동 찾기

▶ 컬럼일 때

 

1-1) 인덱스 일 때 평창동 찾기

• 행정 구역을 인덱스로 설정

 

1-2) 행정구역 인덱스 해제

 

2) 평창동 df에서 행정구역 컬럼제거

• 행/열 변경
• 컬럼명 변경

 

3) 선차트

• matplotlib
• pandas

 

4) 막대차트

• matplotlib
• pandas

 

5) 수평 막대

• matplotlib
• pandas

 

2> 우리동네 인구 구조 알아보기

1) 사용자로부터 동네 입력받기

2) 사용자가 입력한 동을 찾아 새로운 데이터 프레임으로 생성

3) 데이터 전처리

• 인덱스
• 행렬 변경
• 컬럼명 변경

4) 시각화

• 막대그래프
  • matplotlib
  • pandas
• 원 그래프
  • matplotlib

 

1) 사용자로부터 동네 입력받기

• input('문구')

 

2) 사용자가 입력한 동을 찾아 새로운 데이터 프레임 생성

 

3) 데이터 전처리

• 인덱스 변경 : set_index
• 행렬 변경 : .T 
• 컬럼명 변경 : .columns

 

4) 시각화

• 막대 그래프
• 원 그래프

막대 그래프

 

원 그래프