Python 데이터 분석(주피터노트북) - 스타워즈 데이터 분석

라이브러리 로드

• import pandas as pd
• 경고메세지 지우기
  • import warnings
  • warnings.simplefilter("ignore")
• import matplotlib.pyplot as plt
• 한글처리
  • plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
  • plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
• import seaborn as sns

 

데이터 로드

 

데이터 탐색

• 전체정보 확인 : info()

 

데이터 값 정리

• 총 87개의 행
  • 값이 비어있는 값들 확인 == NaN 값
• name : 캐릭터 이름
• height : 키
• mass : 몸무게
• hair_color : 머리카락 색
• sink_color : 피부색
• eye_color : 눈동자 색
• birth_year : 생년
• sex : 생물학적 성별
• gender : 생물학적 성별(외계인이기 때문에 제 3의성)
• homeworld : 고향
• species : 종

• 범주형 변수 : 빈도(Frequency) 계산
  • name, hair_color, skin_color, sex, gender, homeworl, species
• 연속형 변수 : 수치 계산 가능
  • height, mass, birth_year

 

1) 범주형 컬럼 안에 들어 있는 유니크한 값 확인

2) 어떤 컬럼에 NaN 값들이 있는지 확인

• 값을 채울지? 제거할지?

3) 총 데이터 갯수

4) 총 결측치 비율

5) 스타워즈에 등장하는 전체 인물 숫자

6) 스타워즈에 등장하는 종족 숫자

 

데이터 전처리

 

1) NaN 처리

• dropna : 지우기
• fillna : 채우기

 

EDA & Visualization

1) 스타워즈 캐릭터의 성별 비율 알아보기

 

1-1) 성별 pie plot

 

1-2) 성별 countplot

 

2) 스타워즈 캐릭터의 성별에 따른 신장의 분포 알아보기

• 왜도 : skew()
• 첨도 : kurt()

 

2-1) seaborn thistplot

kdeplot : 확률 분포

 

3) 가장 무거운 캐릭터와 가장 가벼운 캐릭터 알아보기

▶ 가장 가벼운 캐릭터 조건 (단, 0은 아님)

 

4) 스타워즈 캐릭터의 종족간 몸무게 비교

• 그룹잡기
• 그래프 
  • pandas

몸무게 많은 순으로 상위 10개 종족의 평균 몸무게 그래프 작성

 

5) 스타워즈 캐릭터의 몸무게 - 키 상관관계

• 제외 : 몸무게 == 1358,0
• regplot
• lmplot