Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(통계)

Summarize Data

 

1) value_counts() : unique 값들의 행 수 카운트

2) len() : 데이터프레임 안의 행의 개수

3) shape : 행, 열의 개수를 튜플로

4) unique() / nunique

5) describe() : 기술 통계 정보(분산, 최대, 최소, count, 표준편차, quantile)

6) info() : 데이터 프레임 전체 정보

7) sum()

8) count() : 전체 개수

9) mean() : 평균

10) median() : 중앙값

11) quantile()

12) max()

13) min()

14) var() 분산

15) std() : 표준편차

 

[실습]

1) train.xlsx 읽은 후 데이터 프레임 생성

2) 데이터프레임 전체 정보

3) 데이터프레임 기술통계 정보

4) 생존자들의 기술통계 정보

5) 생존자 나이의 평균

6) 생존자 중 제일 연장자