SQL Developer - 데이터 분석(2)

데이터

1. 연도별 매출액 조회

1) 2017년도의 '여행 및 교통서비스' 카테고리 조회

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend
WHERE
        yyyy = 2017
    AND category = '여행 및 교통서비스';

 

2) 2017년도의 '컴퓨터 및 주변기기' 카테고리 조회

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend
WHERE
        yyyy = 2017
    AND category = '컴퓨터 및 주변기기';

 

3) 연도가 2018이거나 category 명이 '컴퓨터 및 주변기기' 매출액

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend
WHERE
    yyyy = 2018
    OR category = '컴퓨터 및 주변기기';

 

4) 연도가 2018년이고, gmv가 100,000보다 작고, gmv가 10,000보다 큰 매출(단위: 백만원)

SELECT
    *
FROM
    gmv_trend
WHERE
        yyyy = 2018
    AND ( gmv < 100000
          OR gmv > 10000 );

 

2. 카테고리별 매출 분석

1) 카테고리별 매출액

• GROUP BY 절에 안들어온 컬럼은 SELECT 절에 들어오면 안됨

SELECT
    category,
    SUM(gmv)
FROM
    gmv_trend
GROUP BY
    category; 

 

2) 카테고리, 연도별 매출액

SELECT
    category,
    SUM(gmv)
FROM
    gmv_trend
GROUP BY
    category,
    yyyy
ORDER BY
    category; 

 

3) 전체 매출액

SELECT
    SUM(gmv) AS gmv
FROM
    gmv_trend;

 

3. 매출액이 높은 주요 카테고리 확인

1) 특정 매출액(카테고리 - 50,000,000) 이상 카테고리 추출

SELECT
    category,
    SUM(gmv)
FROM
    gmv_trend
GROUP BY
    category
HAVING
    SUM(gmv) >= 50000000;

 

2) 특정 매출액(카테고리 - 10,000,000) 이상 카테고리 추출

• 2020년도
• where : 집계 전 데이터 필터링
• having : 집계 후 필터링(집계 함수만 옴)

SELECT
    category,
    SUM(gmv)
FROM
    gmv_trend
WHERE
    yyyy = 2020
GROUP BY
    category
HAVING
    SUM(gmv) >= 10000000;

 

3) 매출액(카테고리)이 높은 순으로 카테고리 정렬

SELECT
    category,
    SUM(gmv) AS gmv
FROM
    gmv_trend
GROUP BY
    category
ORDER BY
    gmv DESC;

 

4) 매출액(년도별, 월별)이 높은 순으로 년도별, 월별 정렬

SELECT
    yyyy,
    mm,
    SUM(gmv) AS gmv
FROM
    gmv_trend
GROUP BY
    yyyy,
    mm
ORDER BY
    yyyy,
    mm;