Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- SQL
- python데이터분석
- 데이터분석시각화
- 팀플기록
- SQL수업
- 주피터노트북
- 판다스그래프
- python알고리즘
- 파이썬크롤링
- sql연습
- 판다스데이터분석
- 주피터노트북판다스
- 파이썬알고리즘
- 주피터노트북그래프
- 파이썬데이터분석
- Python
- SQLSCOTT
- python수업
- sql따라하기
- 파이썬수업
- matplotlib
- 파이썬
- sql연습하기
- 주피터노트북데이터분석
- 수업기록
- 파이썬시각화
- 파이썬데이터분석주피터노트북
- 맷플롯립
- 주피터노트북맷플롯립
- 파이썬차트
Archives
- Today
- Total
IT_developers
Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(apply,map, applymap) 본문
Apply() : Series, DataFrame 둘다 적용 가능
1) 기본 : 행기준
2) sum
3) 열 기준
[실습]
1) 년도 추출
- 함수만들기
2) 년도를 통해 나이 계산
3) 데이터 결과로 메시지 넣기
[실습]
1) 영어 성적을 80으로 변경
[실습] lambda
함수를 만들고 적용 시킬지, 람다로 만들어서 적용 시킬지
Map()
- Series 만 적용 가능
- key, value 형태로 보낼 수 있음
Applymap()
- DataFrame만 가능(시리즈 사용 불가)
- 모든 셀에 동일한 작업할 때 유용
'Python' 카테고리의 다른 글
Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(실습-groupby) (0) | 2022.11.06 |
---|---|
Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(groupby) (0) | 2022.11.05 |
Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(Reshaping data)(3) (0) | 2022.11.03 |
Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(Reshaping data)(2) (0) | 2022.11.02 |
Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(Reshaping data)(1) (0) | 2022.11.01 |
Comments