IT_developers

1. migrate와 테이블 1) 기본으로 설치된 앱 확인 config/settings.py INSTALLED_APPS : "photo" 등록 2) config/settings.py 데이터베이스 정보 확인 3) 테이블 생성하기 migrate : 데이터베이스에 변경 사항을 적용 (venv) PS D:\source\djangosource\myphoto> python manage.py migrate 4) DB Browser for SQLite로 테이블 확인 [데이터베이스 열기] D:\source\djangosource\myphoto\db.sqlite3 테이블 작업을 위한 쿼리문을 알아서 수행 2. 모델 만들기 Model 앰의 데이터와 관련된 부분을 다루는 클래스 데이터베이스에 저장될 데이터의 타입을 정의하고 ..

1. photo 앱 생성 하기 - Terminal (venv) PS D:\source\djangosource> cd .\myphoto\ (venv) PS D:\source\djangosource\myphoto> python manage.py startapp photo 2. photo 접속 http://127.0.0.1:8000/photo 에러 웹 브라우저에서 /photo/라는 페이지 요청시 페이지를 가져오는 URL 매핑이 있는지 config/urls.py을 찾아봄 아직 photo 페이지에 해당하는 URL 매핑이 저장되어 있지 않아 에러가 뜸 3. config/urls.py 수정 path("photo/", include("photo.urls")) 추가 만든 앱 이름 기록, 앱의 url 담당하는 파일명 기록..

장고(Django) 웹 프로그램을 쉽고 빠르게 만들어 주는 웹 프레임 워크 request ==> urls.py ==> views.py 기본 구조 1. 가상 환경 디렉토리 생성 드라이브 이동 기본 C C에서 생성 C\ D로 이동 D: 폴더 이동 cd djangosource 2. 가상 환경에서 장고 설치(CMD 관리자 권한으로 실행) 가상 환경 python -m venv venv venv 가상환경 생성 venv python -m pip install --upgrade pip (pip 업그레이드) D:\source\djangsource\venv 이동 pip install django D:\source\djangsource\myphoto 이동 django-admin startproject conifig . 3...

데이터 수집 https://datalab.visitkorea.or.kr/datalab/portal/main/getMainForm.do 한국관광공사 125개 엑셀파일 코로나 이후 관광객 추이 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) seaborn 스타일의 그래프를 사용 plt.style.use('seaborn') import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = ..

데이터 수집 https://datalab.visitkorea.or.kr/datalab/portal/main/getMainForm.do 한국관광공사 라이브러리 및 세팅 import pandas as pd import numpy as np 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") 데이터 로드 usecols : 사용하고 싶은 컬럼 skipfooter : 아래에 행 제거 header : 첫 행을 1번행으로 사용 데이터 탐색 head tail shape info null 데이터 확인 Dtype 확인 object : 범주형 데이터 int : 수치형 데이터 ==> describe 확인 describe ※ 관광, 상용, 공용, 유학/연수 데이터 중에서 min 값..

데이터 출처 브라질에서 가장 큰 백화점의 이커머스 쇼핑몰 2016 ~ 2018년도 100k 개의 구매 데이터 정보 구매상태, 가격, 지불수단, 물류 관련, 리뷰관련, 상품정보, 구매자 지역 관련 정보 url : https://olist.com/pt-br/ 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) seaborn 스타일의 그래프를 사용 plt.style.use('seaborn') import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' ..

쇼핑몰 UCI ML Repository (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Online+Retail#) 온라인 리테일 사이트의 2010/12 ~ 2011/12 주문 기록 데이터 약 500,000 건 데이터 로그 데이터(웹서버 남겨진 데이터) 접속 IP 세션 아이디 언제접속했는지 어느 경로를 이용했는지 byte 사이즈 라이브러리 및 세팅 import pandas as pd import numpy as np from plotly import graph_objects as go 데이터 로드 sep : \s 공백으로 구별하기 engine : 파이썬을 외부 DB 연동을 통해 확장시키기 위해서 필요 names : 헤더로 쓸 이름 지정 데이터 탐색 info() head() 데이터..

쇼핑몰 UCI ML Repository (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Online+Retail#) 온라인 리테일 사이트의 2010/12 ~ 2011/12 주문 기록 데이터 약 500,000 건 데이터 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnin..