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Python 데이터 분석(주피터노트북) - 인구현황 데이터 분석 본문

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Python 데이터 분석(주피터노트북) - 인구현황 데이터 분석

developers developing 2022. 11. 19. 12:00

탐색적 데이터 분석

  • 데이터 분석이라는 것이 특별히 정해진 규칙은 없음
  • 기본적 작업
    • 데이터 출처와 주제에 대한 이해
    • 데이터 구성요소, 속성 확인
      • 평균, 중앙값... 통계 요약 정보

 

행정 안전부에서 2012년 2022년 데이터를 다운로드 후 데이터 분석

  • data_analytics -> project -> 인구현황
  • 연령별 인구 현황.ipynb

행정 안전부 

 

10년 전 인구 변화 엑셀 다운로드

  • data_analytics -> data -> dataset 저장
  • 201205_201205_연령별인구현황_월간.xlsx

 

 

 

데이터 기본 정보 확인

 

남자와 여자 컬럼명 불일치

 

데이터 전처리 : 데이터 수정 

 

에러 문구

ValueError: cannot convert float NaN to integer

 

피라미드 차트 그리기

  • 라이브러리
  • 한글처리
  • 남,여 데이터 확인

 

차트 그리기

  • 차트 확대
  • 음수처리
  • 그래프 타이틀
  • 그래프 저장

 

2022년 5월 기준 엑셀 다운로드 

  • data_analytics -> data -> dataset 저장
  • 202205_202205_연령별인구현황_월간.xlsx

 

2012년 5월 2022년 5월 그래프 비교

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