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Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(bar plot) 본문
기본 라이브러리
- import pandas as pd
- import matplotlib.pyplot as plt
- import numpy as np
- 한글처리
- plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
- plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
날짜 데이터 1000개 생성
1) 기본 막대 차트
- 2021-01-05 날짜로 차트 작성
- kind='bar' : 종류를 지정
- plot.bar()
2) 가로 축 선 생성
- axhline (): 가로 축
- 음수가 있을 때 기준 = 0
- 옵션 : rot = 0
10개의 데이터
3) 누적 막대
stacked = True
4) 수평 막대
- barh
- kind = 'barh'
5) 인덱스 설정
- group, sector 컬럼
6) group, sector 인덱스를 이용해서 groupby 연산 후 mean 적용
- mean() : 평균
7) 표준편차 구하기
- erros 변수에 담기
- df.groupby(['group','sector']) 기준으로 표준편차
- std() : 표준편차
8) 시각화
오차 범위 구하기 - subplots() 적용
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