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Python 데이터 분석(주피터노트북) - Seaborn(distribution plots) 본문
Python
Python 데이터 분석(주피터노트북) - Seaborn(distribution plots)
developers developing 2022. 11. 27. 14:00라이브러리 및 세팅
- import seaborn as sns
- seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함
- sns.set(font_scale=1)
- import pandas as pd
- import matplotlib.pyplot as plt
- 한글처리
- plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
- plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
- 경고 메세지
- import warnings
- warnings.simplefilter("ignore")
- seaborn 스타일의 그래프를 사용
- plt.style.use('seaborn')
아이리스 데이터 생성
1. histplot
- bins : 구간 설정
- kde : 밀도에 대한 선
- stat : 밀도 형태로 출력
에러
hue : 옵션을 줄 때 데이터를 다 조회
ValueError: The following variable cannot be assigned with wide-form data: `hue`
2. joinplot
- 산점도 + 히스토그램
- 종류 변경 가능
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