Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- 주피터노트북맷플롯립
- 파이썬차트
- python데이터분석
- 주피터노트북
- 판다스그래프
- sql연습
- 파이썬알고리즘
- Python
- 파이썬데이터분석
- 파이썬수업
- 파이썬데이터분석주피터노트북
- 판다스데이터분석
- 파이썬시각화
- 주피터노트북판다스
- 팀플기록
- 수업기록
- 주피터노트북데이터분석
- python알고리즘
- 맷플롯립
- SQLSCOTT
- 데이터분석시각화
- 주피터노트북그래프
- SQL수업
- 파이썬
- python수업
- 파이썬크롤링
- SQL
- matplotlib
- sql따라하기
- sql연습하기
Archives
- Today
- Total
IT_developers
Python 개념 및 실습 - 파일 읽고 쓰기(4) 본문
json 읽고 쓰기
import json 선언하기
# json 읽기
data = '{"id": "hong", "language": "python", "edition": "3.9", "author": "Guido van Rossum"}'
json_data = json.loads(data) # 문자열 형태를 json 로드
print(type(json_data)) # 타입을 딕셔너리로 바꿈

# 딕셔너리라면 key, value 값을 가지고 올수있다
data = '{"id": "hong", "language": "python", "edition": "3.9", "author": "Guido van Rossum"}'
json_data = json.loads(data)
print(
type(json_data),
json_data["id"],
json_data["language"],
json_data["edition"],
json_data["author"],
)

# dict 형식은 dumps로 읽어오기
data = {
"id": "hong",
"language": "python",
"edition": "3.9",
"author": "Guido van Rossum",
}
json_data = json.dumps(data)
print(type(json_data))
print(json_data)
# json 쓰기
# key, value 추가하고 작성하기
data = {
"id": "hong",
"language": "python",
"edition": "3.9",
"author": "Guido van Rossum",
}
data["language"] = ["java", "script"]
with open("data/test1.json", "w") as f:
json.dump(data, f, indent=2) # indent=2 : 들여쓰기
실행 완료 후 test1.json 파일 생성
# 방금 생성한 test1.json 읽어오기
with open("data/test1.json", "r") as f:
json_data = json.load(f)
print(json_data)

# users.json 읽어오기
# 전체적으로 배열로 되어 있음. 한사람의 대한 정보가 {중괄호로 묶여있음}.
with open("data/users.json", "r") as f:
json_data = json.load(f)
for person in json_data:
for k, v in person.items():
print(k, v)
print()
'Python' 카테고리의 다른 글
Python 개념 및 실습 - 클래스(2) (0) | 2022.09.11 |
---|---|
Python 개념 및 실습 - 클래스(1) (1) | 2022.09.11 |
Python 개념 및 실습 - 파일 읽고 쓰기(3) (0) | 2022.09.10 |
Python 개념 및 실습 - 파일 읽고 쓰기(2) (0) | 2022.09.09 |
Python 개념 및 실습 - 파일 읽고 쓰기(1) (0) | 2022.09.09 |
Comments