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라이브러리 import pandas as pd import numpy as np [퀴즈1] [문제] 다음은 대한민국 영화중에서 관객 수가 가장 많은 상위 10개의 데이터입니다. 1) 전체 데이터 중에서 '영화' 정보만 출력 2) 전체 데이터 중에서 '영화','평점' 정보 출력 3) 2015년 이후에 개봉한 영화 데이터 중에서 '영화', '개봉연도' 정보만 출력 4) 주어진 계산식을 참고하여 '추천점수' 컬럼 추가 5) 전체 데이터를 '개봉 연도' 기준 내림차순으로 출력 [퀴즈2] 1) 현재 생성된 데이트 프레임의 전체 정보 출력 2) 타입변경 [퀴즈3] 1) 컬럼명 변경 : 국어, 영어, 수학, 과학 2) 중복 행 제거한 후 새로운 데이터 프레임 (df2)으로 저장 3) 특정 컬럼값이 중복되면 저게 [퀴..

행렬 정렬 sort() : 기본 오름차순 정렬 np.sort(ndarray) : 원본은 변경하지 않음 ndarray.sort() : 원본이 변경됨 argsort() : 정렬된 후의 인덱스 찾기 1) 오름차순 sort() 2) 내림차순 [:: -1] 3) 행, 열, 축 기준으로 정렬 4) 인덱스 찾기 행렬 내적(행렬 곱) 전치 행렬 : 기존 행렬에서 행과 열 위치를 교환한 원소

브로드 캐스팅 (Broadcasting) 뒷 차원에서 부터 비교하여 Shape 같거나 차원 중 값이 1인 것이 존재하면 가능 확대해서 연산을 함 1) Shape이 같은 행렬 2) Shape이 다른 행렬 3) 에러 발생 : ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,3) (4,) 열을 맞춰줘야 오류 없이 실행 실습 1) 서울의 한달 온도에 대한 데이터 생성 31개의 온도 데이터 20~32 사이의 데이터 생성 2) 기온이 25도를 넘는 날의 수 출력 3)기온이 25도를 넘는 날의 평균 기온

함수 기본함수 - 행렬 사칙연산 add(), subtract(), multiply(), divide() 통계함수 mean(), max(),var(),median(),std() 집계 함수 - 합계, 누적합계 1. 기본 함수 - 행렬 사칙연산 1) + , - 2) * , / 2. 통계 함수 1) mean() : 평균, max() : 최댓값 2) argmax() : 자리값 찾기 3) var() : 분산, median() : 중앙값, std() : 표준편차 3. 집계함수 1) sum() : 합계, cumsum() : 누적합계 4. axis : 축 방향 1) 1차원 2) 3차원 : 행, 열, 면

빅데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 Numpy : 과학계산 및 수학계산 pandas : 데이터 처리 및 분석 matplotlib, seaborn : 데이터 시각화 plotly : 오픈 소스인 대화형의 고품질 도면 및 인터렉티브한 그래픽 라이브러리 SciPy : 신초 처리, 최적화, 과학 계산 및 통계 처리 BeautifulSoup : HTML과 XML 에서 정보를 수집 Scrapy : 웹 크롤링 및 데이터 수집 TensorFlow : 머신러닝 및 딥러닝 Keras : 신경망 라이브러리 및 딥러닝 NLTK : 자연어 처리 Numpy (Numerical Python) 파이썬의 수치 해석 프로그램인 Numeric 를 개선, 보완한 패키지 산술 계산을 위한 가장 중요한 필수 패키지 효율적인 다차원 배열인 n..