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목록판다스 (6)
IT_developers
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데이터 수집 url(https://data.seoul.go.kr/dataList/datasetList.do#) 서울시 공공자전거 대여소별 이용정보 서울시 공공자전거 시간대별 이용정보 서울시 공공자전거 대여소 정보 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("..

데이터 수집 대중교통통계자료(https://www.t-money.co.kr/ncs/pct/ugd/ReadTrcrStstList.dev) 2022년 6월 자료 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 p..

데이터 수집 대중교통통계자료(https://www.t-money.co.kr/ncs/pct/ugd/ReadTrcrStstList.dev) 2022년 6월 자료 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 p..

데이터 수집 서울 열린 데이터 광장 홈페이지 서울시 주민등록인구(구별) 통계 서울시 자치구 년도별 CCTV 설치현황 서울시 5대 범죄 발생현황 통계 구별 인구 통계 : https://data.seoul.go.kr/dataList/419/S/2/datasetView.do cctv : https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-2734/F/1/datasetView.do 서울시 5대범죄 : https://data.seoul.go.kr/dataList/316/S/2/datasetView.do 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd impo..

라이브러리 import pandas as pd import numpy as np [퀴즈1] [문제] 다음은 대한민국 영화중에서 관객 수가 가장 많은 상위 10개의 데이터입니다. 1) 전체 데이터 중에서 '영화' 정보만 출력 2) 전체 데이터 중에서 '영화','평점' 정보 출력 3) 2015년 이후에 개봉한 영화 데이터 중에서 '영화', '개봉연도' 정보만 출력 4) 주어진 계산식을 참고하여 '추천점수' 컬럼 추가 5) 전체 데이터를 '개봉 연도' 기준 내림차순으로 출력 [퀴즈2] 1) 현재 생성된 데이트 프레임의 전체 정보 출력 2) 타입변경 [퀴즈3] 1) 컬럼명 변경 : 국어, 영어, 수학, 과학 2) 중복 행 제거한 후 새로운 데이터 프레임 (df2)으로 저장 3) 특정 컬럼값이 중복되면 저게 [퀴..

Melt 1 개 이상 열들을 식별자 변수 형식으로 재형성 열 축소, 행 확장 1) 모든 컬럼을 행으로 녹여냄(열 축소, 행 확장) id_vars var_name value_name value_vars Pivot pivot 사전적 의미 : 회전 또는 균형을 맞추는 중심축이나 고정점 pivot_table group by를 사용하기 쉽게 해 놓은 게 pivot_table pd.pivot_table( data: 'DataFrame', values=None, index=None, columns=None, aggfunc: 'AggFuncType' = 'mean', fill_value=None, margins: 'bool' = False, dropna: 'bool' = True, margins_name: 'str' ..