IT_developers

라이브러리 : import pandas as pd [실습1] 1) 데이터 프레임 생성 2) school을 그룹으로 하여 수학 성적의 평균 구한 결과를 df_s에 담기 3) df와 df_s 두개의 데이트 프레임을 merge 한 후 df_m에 담기 4) transform()을 이용하여 3)과 같은 결과를 출력 5) 함수 grade(num)를 작성 num 이 90보다 크면 grade 는 A num 이 80보다 크면 grade 는 B num 이 70보다 크면 grade 는 C 그 외 grade 는 F 구한 grade 리턴 6) df_m에 grade 컬럼을 생성한 후 Math_s컬럼을 이용하여 함수 grade 적용 7) sort_math() 함수 작성 8) School을 기준으로 그룹을 설정한 후 sort_mat..

Groupby 데이터 그룹 연산 수행 단계 원본 데이터 셋을 그룹별로 분할(split) 분할된 각 그룹에 함수 적용 결과 통합 [실습] groupby() : 그룹화 size() : 개수구하기 == value_counts() mean() : 평균 구하기 특정 평균값 가능 두개 조건으로 평균 구하기 가능 [실습2] sum() : 합계 aggregate() : 함수를 적용할 때 사용 agg() : aggregate의 약자 rename() : 컬럼명 변경 [실습3] [실습4] car_sales.xlsx 파일 데이터 프레임으로 생성 Branch별 매출액 구하기 구한 매출액 결과를 데이트프레임으로 생성 [실습5]