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Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(groupby) 본문

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Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(groupby)

developers developing 2022. 11. 5. 12:00

Groupby

  • 데이터 그룹 연산 수행 단계
    • 원본 데이터 셋을 그룹별로 분할(split)
    • 분할된 각 그룹에 함수 적용
    • 결과 통합

 

 

[실습]

  • groupby() : 그룹화
  • size() : 개수구하기 ==  value_counts()
  • mean() : 평균 구하기
    • 특정 평균값 가능
    • 두개 조건으로 평균 구하기 가능

 

 

 

[실습2]

  • sum() : 합계
  • aggregate() : 함수를 적용할 때 사용
    • agg() : aggregate의 약자
  • rename() : 컬럼명 변경

 

 

[실습3]

 

[실습4]

  • car_sales.xlsx 파일 데이터 프레임으로 생성
  • Branch별 매출액 구하기
  • 구한 매출액 결과를 데이트프레임으로 생성

 

[실습5]

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