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Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(groupby) 본문
Groupby
- 데이터 그룹 연산 수행 단계
- 원본 데이터 셋을 그룹별로 분할(split)
- 분할된 각 그룹에 함수 적용
- 결과 통합
[실습]
- groupby() : 그룹화
- size() : 개수구하기 == value_counts()
- mean() : 평균 구하기
- 특정 평균값 가능
- 두개 조건으로 평균 구하기 가능
[실습2]
- sum() : 합계
- aggregate() : 함수를 적용할 때 사용
- agg() : aggregate의 약자
- rename() : 컬럼명 변경
[실습3]
[실습4]
- car_sales.xlsx 파일 데이터 프레임으로 생성
- Branch별 매출액 구하기
- 구한 매출액 결과를 데이트프레임으로 생성
[실습5]
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