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Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(실습-groupby) 본문

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Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(실습-groupby)

developers developing 2022. 11. 6. 12:00

라이브러리 : import pandas as pd

[실습1]

1) 데이터 프레임 생성

2) school을 그룹으로 하여 수학 성적의 평균 구한 결과를 df_s에 담기

3) df와 df_s 두개의 데이트 프레임을 merge 한 후 df_m에 담기

4) transform()을 이용하여 3)과 같은 결과를 출력

5) 함수 grade(num)를 작성

  • num 이 90보다 크면 grade 는 A
  • num 이 80보다 크면 grade 는 B
  • num 이 70보다 크면 grade 는 C
  • 그 외 grade 는 F
  • 구한 grade 리턴

6) df_m에 grade 컬럼을 생성한 후 Math_s컬럼을 이용하여 함수 grade 적용

7) sort_math() 함수 작성

8) School을 기준으로 그룹을 설정한 후 sort_math() 함수를 적용

 

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