일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- matplotlib
- 데이터분석시각화
- 파이썬차트
- sql따라하기
- python수업
- 파이썬데이터분석주피터노트북
- 판다스그래프
- SQL
- python알고리즘
- 주피터노트북판다스
- 파이썬알고리즘
- Python
- SQLSCOTT
- sql연습
- 수업기록
- 파이썬데이터분석
- 주피터노트북데이터분석
- sql연습하기
- 판다스데이터분석
- 파이썬시각화
- SQL수업
- 주피터노트북
- 주피터노트북그래프
- 맷플롯립
- 파이썬수업
- 주피터노트북맷플롯립
- python데이터분석
- 파이썬
- 파이썬크롤링
- 팀플기록
- Today
- Total
목록Python (150)
IT_developers

쇼핑몰 UCI ML Repository (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Online+Retail#) 온라인 리테일 사이트의 2010/12 ~ 2011/12 주문 기록 데이터 약 500,000 건 데이터 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnin..

쇼핑몰 UCI ML Repository (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Online+Retail#) 온라인 리테일 사이트의 2010/12 ~ 2011/12 주문 기록 데이터 약 500,000 건 데이터 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnin..

쇼핑몰 UCI ML Repository (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Online+Retail#) 온라인 리테일 사이트의 2010/12 ~ 2011/12 주문 기록 데이터 약 500,000 건 데이터 라이브러리 import pandas as pd 데이터 로드 데이터 탐색 InvoiceNo : 주문번호 StockCode : 아이템 아이디 Description : 상품설명 Quantity : 상품 주문 수량 InvoiceDate : 주문날짜 및 시간 UnitPrice : 상품 가격 CustomerID : 고객 아이디 Country : 고객 거주 지역(국가) 데이터 전처리 1) CustomerID 가 null 인 행 제거 2) 수량, 가격이 0보다 작은 행 제거 3)..

plotly https://plotly.com/python/ 인터랙티브 차트 생성 JSON 데이터 형식으로 저장 벡터, 래스터 이미지로 Export 가능 두 가지 사용방식 plotly.graph_objects 패키지로 세부 기능 조절 plotly.express 는 간편하게 사용 라이브러리 설치 : !pip install plotly 라이브러리 및 세팅 import plotly.express as px import plotly.graph_objects as goimport seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd 1. plotly.express x, y축 color : 종류별로 색상지정 size : 크기 조정 hover_data : 추가로 보여줄 데이..

Lakers Data LA 레이커스 미국 NBA 농구 팀 NBA 우승 17회를 기록한 명문팀 2008 ~ 2009 시즌 경기기록 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 plt.style.use('se..

국제 축구 경기 데이터 1872년 ~ 2019년까지 전세계에서 개최된 국제 축구 대회데이터 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 plt.style.use('seaborn') from wordclou..

워드 클라우드 빈도수 높은 글자를 시각화 함 라이브러리 설치 pip install wordcloud 라이브러리 및 세팅 import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud 자료 기본 생성 generate : 넣고 싶은 문자 파일 읽어 온 후 시각화 with open("파일 경로") 이미지에 워드 클라우드 contour_color='steelblue' : 테두리 색상 변경 stopwords = set(STOPWORDS) : 필요없는 데이터 제외시키기 stopwords.add("said") : said는 제외하고 나옴 오바마 연설문 워드 클라우드

타이타닉 영국의 화이트스타 라인이 운영한 북대서양 횡단 여객선 1912년 4월 10일 영국의 사우샘프턴을 떠나 미국의 뉴욕으로 향하던 첫 항해 중에 4월 15일 빙산과 충돌하여 침몰 사고로 1,514명 사망(탑승인원2,224명) 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simpl..