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1. TOP3 카테고리와 그 외 상품의 매출액 비교 SELECT item_type, SUM(gmv) AS gmv FROM ( SELECT CASE WHEN c.cate1 IN ( '스커트', '티셔츠', '원피스' ) THEN 'TOP3' ELSE '기타' END AS item_type, SUM(gmv) AS gmv FROM ordertbl o JOIN item i ON o.itemid = i.num JOIN category c ON i.category_id = c.num GROUP BY c.cate1, c.cate2, c.cate3 ORDER BY gmv DESC ) GROUP BY item_type; 2. 아이템 컨셉을 지정 후 추출 시크, 깜찍, 청순, 기본 키워드별 상품 분류 후 매출 조회 ord..

1. 남성이 구매하는 아이템 조회 남성인지 알수 있는 테이블 USERTBL - GENDER ORDERTBL - USERID 조인 1) 남성은 몇 명? SELECT COUNT(*) FROM usertbl WHERE gender = 'M'; 2) 남성이 구매한 아이템 아이디? 조회 (usertbl, ordertbl 테이블 조인) SELECT u.userid, o.itemid FROM usertbl u JOIN ordertbl o ON u.userid = o.userid WHERE u.gender = 'M'; 3) 7,20 아이템명과 매출액 조회 SELECT i.item_name, SUM(gmv) AS gmv FROM usertbl u JOIN ordertbl o ON u.userid = o.userid JO..

ORDERTBL 데이터 분석 orderTBL orderid 컬럼은 item id(num)와 일치 orderTBL userid 컬럼은 usertbl 의 userid와 일치 item category_id 컬럼은 category id(num) 와 일치 1. orderTBL 조회 SELECT * FROM ordertbl; 1) userid가 없는 주문 내역 조회 SELECT * FROM ordertbl WHERE userid IS NULL; 2) 아이템 테이블 조회 3) 상품별 매출액 집계 후 매출액 높은 순으로 정렬 SELECT itemid, SUM(gmv) AS gmv FROM ordertbl GROUP BY itemid ORDER BY gmv DESC; 4) 위의 결과 + itemid 의 제품이 무엇인지 ..

1. 연도별 매출액 조회 1) 2017년도의 '여행 및 교통서비스' 카테고리 조회 SELECT * FROM gmv_trend WHERE yyyy = 2017 AND category = '여행 및 교통서비스'; 2) 2017년도의 '컴퓨터 및 주변기기' 카테고리 조회 SELECT * FROM gmv_trend WHERE yyyy = 2017 AND category = '컴퓨터 및 주변기기'; 3) 연도가 2018이거나 category 명이 '컴퓨터 및 주변기기' 매출액 SELECT * FROM gmv_trend WHERE yyyy = 2018 OR category = '컴퓨터 및 주변기기'; 4) 연도가 2018년이고, gmv가 100,000보다 작고, gmv가 10,000보다 큰 매출(단위: 백만원) S..

gmv_trend : 2017년 ~ 2021년 3월까지 전자 상거래 추정 거래액 (단위 : 백만원) 1. 데이터 탐색 - 모든 컬럼 추출하기 1) gmv_trend테이블 확인 SELECT * FROM gmv_trend; 2) 카테고리, 거래 총액 조회 SELECT category, gmv FROM gmv_trend; 3) category 중복값 없이 조회 SELECT DISTINCT category FROM gmv_trend; 4) yyyy 중복값 없이 조회 SELECT DISTINCT yyyy FROM gmv_trend; 2. 특정 연도의 매출액 탐색 연도 컬럼이 숫자 타입 => 대소비교, between 1) 2017년 연도의 매출액 SELECT * FROM gmv_trend WHERE yyyy = 2..