IT_developers

[실습] student_df 1) loc 사용해서 2번행 가져오기 2) loc 사용해서 1번 행의 수학 점수 가져오기 3) loc 사용해서 전체행의 수학 점수 가져오기 4) 특정 행 조회 [실습] month_df 1) loc 사용해서 2월 행 가져오기 2) loc 사용해서 전체 행의 영어 컬럼 가져오기 3) loc 사용해서 2월 ~ 3월 행의 전체 컬럼 가져오기 4) iloc 사용해서 2월 ~ 3월 행의 전체 컬럼 가져오기 [실습] Subset 1. 라이브러리 로드 2. sample.xlsd 1) 데이터 프레임 생성 2) 앞 쪽의 5행 조회 3) 뒤 쪽의 3행 조회 4) 금월 컬럼에서 값이 큰 3개 행 조회 5) 전월 컬럼에서 값이 가장 작은 5개 행 조회 6) 총 판매수량이 250보다 큰 대리점 추출 ..

rows, columns 기준 loc[ ] 5 또는 a 와 같은 단일 라벨 ['a','b','c']와 같은 리스트나 라벨의 배열 a:f 와 같이 라벨이 있는 처음과 끝의 범위를 포함하는 슬라이스 객체 [True, False, True]와 같이 슬라이싱할 축과 같은 길이의 불리언 배열 호출하는 시리즈나 데이터 프레임을 인수로 가지는 호출 함수 iloc[ ] 정수 [4,3,0] 과 같은 리스트나 정수들의 배열 1:7 과 같은 정숫값을 가지는 슬라이스 객체 불리언 배열 호출하는 시리즈나 데이터프레임을 인수로 가지는 호출 함수 1) df.iloc[ ] : 행, 열 모두 position 값을 이용(integer 값) 2) df.loc[ ] : 행, 열의 label 값을 이용하거나, boolean 이용/ 마지막 값..

Subset - columns 라이브러리 import pandas as pd import numpy as np [실습] student_df

Subset - row 라이브러리 import pandas as pd import numpy as np 데이터 생성 1) head() / tail() 2) sample() : 임의 값 가지고 오기 3) nlargest() / nsmallest() : 최대값, 최소값 n 값은 지정 가능 4) drop_duplicates() : 중복행 제거 duplicated() : 중복된 행이 있는지 True/False로 알려줌 df.drop_duplicates( subset: Union[Hashable, Sequence[Hashable], NoneType] = None, keep: Union[str, bool] = 'first', inplace: bool = False, ignore_index: bool = False,..