목록주피터노트북 (70)

IT_developers

Python 데이터 분석(주피터노트북) - 넘파이(행렬)(5)

행렬 정렬 sort() : 기본 오름차순 정렬 np.sort(ndarray) : 원본은 변경하지 않음 ndarray.sort() : 원본이 변경됨 argsort() : 정렬된 후의 인덱스 찾기 1) 오름차순 sort() 2) 내림차순 [:: -1] 3) 행, 열, 축 기준으로 정렬 4) 인덱스 찾기 행렬 내적(행렬 곱) 전치 행렬 : 기존 행렬에서 행과 열 위치를 교환한 원소
Python 2022. 10. 20. 17:00
Python 데이터 분석(주피터노트북) - 넘파이(브로드 캐스팅 rules)(4)

브로드 캐스팅 (Broadcasting) 뒷 차원에서 부터 비교하여 Shape 같거나 차원 중 값이 1인 것이 존재하면 가능 확대해서 연산을 함 1) Shape이 같은 행렬 2) Shape이 다른 행렬 3) 에러 발생 : ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,3) (4,) 열을 맞춰줘야 오류 없이 실행 실습 1) 서울의 한달 온도에 대한 데이터 생성 31개의 온도 데이터 20~32 사이의 데이터 생성 2) 기온이 25도를 넘는 날의 수 출력 3)기온이 25도를 넘는 날의 평균 기온
Python 2022. 10. 20. 09:00
Python 데이터 분석(주피터노트북) - 넘파이(함수)(3)

함수 기본함수 - 행렬 사칙연산 add(), subtract(), multiply(), divide() 통계함수 mean(), max(),var(),median(),std() 집계 함수 - 합계, 누적합계 1. 기본 함수 - 행렬 사칙연산 1) + , - 2) * , / 2. 통계 함수 1) mean() : 평균, max() : 최댓값 2) argmax() : 자리값 찾기 3) var() : 분산, median() : 중앙값, std() : 표준편차 3. 집계함수 1) sum() : 합계, cumsum() : 누적합계 4. axis : 축 방향 1) 1차원 2) 3차원 : 행, 열, 면
Python 2022. 10. 19. 12:00
Python 데이터 분석(주피터노트북) - 넘파이(인덱싱, 데이터 형태)(2)

인덱싱 특정한 데이터 추출 : 원하는 위치의 인덱스 값 지정 슬라이싱(slicing) : 연속된 인덱싱 상의 ndarray 추출 팬시 인덱싱(Fancy Indexing) : 일정한 인덱싱 집합을 리스트로 또는 ndarray 형태로 지정해 해당 위치에 있는 데이터의 ndarray 반환 불린 인덱싱(Boolean Indexing) : 특정 조건에 해당하는지 여부인 True/False 값 인덱싱 집합을 기반으로 True에 해당하는 인덱스 위치에 있는 데이터의 ndarray 반환 1. 기본 개념 및 파이썬 복습 1) 1차원 2) 2차원 행렬 특정 요소의 접근을 원한다면 행렬로 가능 3) 3차원 행렬 2. 슬라이싱(slicing) : 연속된 인덱싱 상의 ndarray 추출 1) 1차원 2) 2차원 3. 팬시 인덱..
Python 2022. 10. 18. 12:00
Python 데이터 분석 - 주피터 노트북 사용법

주피터 노트북 셀 단위로 파이썬 코드를 실행할 수 있는 도구 많이 사용 되는 도구 주피터 노트북을 온라인에서 사용 ==> 구글 Colab New - Python 3 클릭 새 파일 생성 Code : 코드를 입력할 수 있는 상태 Markdown : 주석으로 입력할 수 있는 상태 셀이 선택된 상태면 파란색 코드 입력 할 수 있는 상태면 초록색 단축키 Shift + Enter : 셀이 수행되고 새로운 셀 삽입 Ctrl + Enter : 셀 수행 A : 현재 셀 위에 셀 추가 B : 현재 셀 아래에 셀 추가 DD : 현재 셀 삭제 ESC + M : 코드에서 마크다운으로 변경됨 ESC : 초록색 화면에서 누르면 Tab : 자동완성 Shift + Tab : 설명을 볼수 있음 ex) np.zeros(( 커서 두고 ))..
Python 2022. 10. 16. 17:00
Python 데이터 분석 - 환경 설정(아나콘다, 주피터노트북)

아나콘다 통합 개발 환경 데이터 사이언스 - 빅데이터 분석 https://www.anaconda.com/==> 다운로드 Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities. www.anaconda.com 파이썬 데이터 분석을 하기 위해 주피터 노트북을 사용 할 예정 꼭, 아나콘다를 통해 들어올 필요 없음. ● 주피터 노트북 드라이브 경로 변경하기 기본 : C 드라이브 파일 위치 열기 - 설치된 폴더로 연..
Python 2022. 10. 16. 09:00
Prev 1 ··· 6 7 8 9 Next