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Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(NaN)
NaN(Not a Number) - 표현 불가능한 데이터(비어 있는 값) NaN : missing value 를 표현하는 기본 형태 기본적으로 float 형식으로 처리됨 NA(Not Available) : 결측값 None : 값의 부재(값이 존재하지 않거나, 없음, 정의되지 않음) 1) missing data가 포함된 데이터 프레임 생성 2) 데이터 타입 확인 3) missing data cjfl dropna : missing values 제거 fillna : missing values를 임의의 값으로 채우기 [실습] 1) shape : 행렬 형태를 알 수있고 튜플형태 2) info : 데이터프레임 전체 정보(행,열 수, 타입, 메모리 사용량..., NaN 여부) * 상식적으로 나이가 0인 것은 말이 안..
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2022. 10. 29. 12:00