Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 파이썬차트
- 파이썬수업
- 수업기록
- python알고리즘
- matplotlib
- 주피터노트북
- 판다스데이터분석
- 파이썬시각화
- 판다스그래프
- sql따라하기
- python데이터분석
- sql연습하기
- SQLSCOTT
- sql연습
- python수업
- 주피터노트북그래프
- SQL수업
- 주피터노트북맷플롯립
- 파이썬데이터분석
- Python
- 주피터노트북데이터분석
- 팀플기록
- 파이썬알고리즘
- SQL
- 맷플롯립
- 파이썬
- 주피터노트북판다스
- 파이썬크롤링
- 파이썬데이터분석주피터노트북
- 데이터분석시각화
Archives
- Today
- Total
IT_developers
Python 데이터 분석(주피터노트북) - Matplotlib(차트 기본) 본문
차트 라이브러리
- matplotlib
차트 라이브러리
- pandas
- seaborn : 차트가 이쁨
- plotly : 최근에 많이 사용. 동적으로 움직이는 차트도 가능
matplotlib
- 다양한 형태의 차트를 통해서 데이터 시각화를 할 수 있는 라이브러리
라이브러리 : import matplotlib.pyplot as plt
1. 기본 차트 생성
1) 리스트를 차트로 나타내기
2) 파이썬 딕셔너리를 차트로 나타내기
2. 타이틀 설정
1) 한글 폰트 설정
2) 마이너스 설정
차트 필수 코드
plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
3. 그리드
1) 전체설정
2) x축 설정
3) y축 설정
'Python' 카테고리의 다른 글
Python 데이터 분석(주피터노트북) - Matplotlib(범례) (0) | 2022.11.12 |
---|---|
Python 데이터 분석(주피터노트북) - Matplotlib(축) (0) | 2022.11.11 |
Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(실습-전체 복습 퀴즈) (0) | 2022.11.10 |
Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(time_series) (0) | 2022.11.09 |
Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(기타-크롤링) (0) | 2022.11.08 |
Comments