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Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(time_series) 본문

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Python 데이터 분석(주피터노트북) - Pandas(time_series)

developers developing 2022. 11. 9. 12:00

pandas로 날짜 데이터 다루기

시계열

  • 시간상 여러 지점을 관측하거나 측정할 수 있도록 목록 또는 그래프로 표시한 일련의 데이터 저
  • 일정한 간격의 연속적이고 동등한 점들로 이루어진 시퀀스
  • 빅데이터에서 일반적으로 동등한 시간 간격으로 배치된 연속적 사건으로 나타남
  • ex) 금융 시장의 주가 예측, 일기 예보, 전력 에너지 소비 추세, 웹 사이트 방문자 수 트렌드 등

시계열 자료과 pandas

  • 년도별, 월별, 일별, 시별, 분별, 초별 등 시간의 흐름에 따라 관측된 자료
  • pandas에서 시계열 자료를 손쉽게 다룰 수 있도록 datetime(datetime64) 자료형 제공
    • pd.to_datetime() 함수를 사용해서, 날짜와 시간을 나타내는 문자열을 datetime(datetime64) 자료형으로 변경

 

라이브러리 : import pandas as pd

1) 날짜 인덱스 지정

2) 날짜 values 지정

3) 날짜 + 시간 values

4) dt

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