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목록수업기록 (187)
IT_developers
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RPA(Robotic Process Automation) 웹, 윈도우, 어플리케이션(엑셀 등)을 사전에 설정한 시나리오에 따라 자동적으로 작동하여 수작업을 최소화하는 일련의 프로세스 RPA 사용 소프트웨어 Uipath, BluePrism, Automation Anywhere, WinAutomation RPA 라이브러리 pyautogui, pyperclip, selenium pyautogui : 윈도우의 화면상 마우스 조정, 키보드 조정, 좌표 인식 ... 라이브러리 설치 : pip install pyautogui RPAbasic\pyautogui 폴더 - 1_env.py 윈도우 화면의 스크린 크기(모니터 사이즈, 해상도) 출력 import pyautogui size = pyautogui.size() pr..
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RPA(Robotic Process Automation) 웹, 윈도우, 어플리케이션(엑셀 등)을 사전에 설정한 시나리오에 따라 자동적으로 작동하여 수작업을 최소화하는 일련의 프로세스 RPA 사용 소프트웨어 Uipath, BluePrism, Automation Anywhere, WinAutomation RPA 라이브러리 pyautogui, pyperclip, selenium RPAbasic\excel 폴더 - 11_cell_style.py 셀 스타일 변경 # 라이브러리 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import Font, Border, PatternFill, Alignment from openpyxl.styles.borders impor..
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RPA(Robotic Process Automation) 웹, 윈도우, 어플리케이션(엑셀 등)을 사전에 설정한 시나리오에 따라 자동적으로 작동하여 수작업을 최소화하는 일련의 프로세스 RPA 사용 소프트웨어 Uipath, BluePrism, Automation Anywhere, WinAutomation RPA 라이브러리 pyautogui, pyperclip, selenium RPAbasic\excel 폴더 - 5_range.py from openpyxl import Workbook import random wb = Workbook() ws = wb.active # 한 줄 씩 데이터 삽입 - 리스트 이용 ws.append(["번호", "영어", "수학"]) # 가장 첫줄 타이틀 입력 # 임의로 영어,수학 점..
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RPA(Robotic Process Automation) 웹, 윈도우, 어플리케이션(엑셀 등)을 사전에 설정한 시나리오에 따라 자동적으로 작동하여 수작업을 최소화하는 일련의 프로세스 RPA 사용 소프트웨어 Uipath, BluePrism, Automation Anywhere, WinAutomation RPA 라이브러리 pyautogui, pyperclip, selenium 라이브러리 설치 : pip install openpyxl 예제 참고 : https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/ openpyxl - A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files — openpyxl 3.0.10 documentation Inst..
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알고리즘이란 ? 어떤 일을 하기 위한 명령의 집합 문제 해결 방법을 추상화하여 각 절차를 논리적으로 기술해 놓은 것 어떤 문제를 해결하기 위한 절차나 방법 알고리즘 복잡도 Complexity 어떤 알고리즘이 문제를 풀기 위해 해야하는 계산이 얼마나 복잡한가? 알고리즘의 성능을 객관적으로 평가하는 기준 시간복잡도(time complexity) : 실행 횟수로 판단 공간복잡도(space complexity) : 기억공간과 파일 공간의 사용량 빅오 표기법 ( Big O Notation) 알고리즘이 얼마나 빠른지 표시하는 방법 입력 데이터 크기 증가할 때 알고리즘 연산 시간(횟수)의 증가 방식 연산의 횟수를 비교함 O(n) : 계산 복잡도 O : 빅 O n : 연산 횟수 O(1) : 입력 크기 n과 계산 복잡도..
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알고리즘이란 ? 어떤 일을 하기 위한 명령의 집합 문제 해결 방법을 추상화하여 각 절차를 논리적으로 기술해 놓은 것 어떤 문제를 해결하기 위한 절차나 방법 알고리즘 복잡도 Complexity 어떤 알고리즘이 문제를 풀기 위해 해야하는 계산이 얼마나 복잡한가? 알고리즘의 성능을 객관적으로 평가하는 기준 시간복잡도(time complexity) : 실행 횟수로 판단 공간복잡도(space complexity) : 기억공간과 파일 공간의 사용량 빅오 표기법 ( Big O Notation) 알고리즘이 얼마나 빠른지 표시하는 방법 입력 데이터 크기 증가할 때 알고리즘 연산 시간(횟수)의 증가 방식 연산의 횟수를 비교함 O(n) : 계산 복잡도 O : 빅 O n : 연산 횟수 O(1) : 입력 크기 n과 계산 복잡도..
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알고리즘이란 ? 어떤 일을 하기 위한 명령의 집합 문제 해결 방법을 추상화하여 각 절차를 논리적으로 기술해 놓은 것 어떤 문제를 해결하기 위한 절차나 방법 알고리즘 복잡도 Complexity 어떤 알고리즘이 문제를 풀기 위해 해야하는 계산이 얼마나 복잡한가? 알고리즘의 성능을 객관적으로 평가하는 기준 시간복잡도(time complexity) : 실행 횟수로 판단 공간복잡도(space complexity) : 기억공간과 파일 공간의 사용량 빅오 표기법 ( Big O Notation) 알고리즘이 얼마나 빠른지 표시하는 방법 입력 데이터 크기 증가할 때 알고리즘 연산 시간(횟수)의 증가 방식 연산의 횟수를 비교함 O(n) : 계산 복잡도 O : 빅 O n : 연산 횟수 O(1) : 입력 크기 n과 계산 복잡도..
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알고리즘이란 ? 어떤 일을 하기 위한 명령의 집합 문제 해결 방법을 추상화하여 각 절차를 논리적으로 기술해 놓은 것 어떤 문제를 해결하기 위한 절차나 방법 알고리즘 복잡도 Complexity 어떤 알고리즘이 문제를 풀기 위해 해야하는 계산이 얼마나 복잡한가? 알고리즘의 성능을 객관적으로 평가하는 기준 시간복잡도(time complexity) : 실행 횟수로 판단 공간복잡도(space complexity) : 기억공간과 파일 공간의 사용량 빅오 표기법 ( Big O Notation) 알고리즘이 얼마나 빠른지 표시하는 방법 입력 데이터 크기 증가할 때 알고리즘 연산 시간(횟수)의 증가 방식 연산의 횟수를 비교함 O(n) : 계산 복잡도 O : 빅 O n : 연산 횟수 O(1) : 입력 크기 n과 계산 복잡도..