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기본 라이브러리 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 날짜 데이터 1000개 생성 1) 기본 막대 차트 2021-01-05 날짜로 차트 작성 kind='bar' : 종류를 지정 plot.bar() 2) 가로 축 선 생성 axhline (): 가로 축 음수가 있을 때 기준 = 0 옵션 : rot = 0 10개의 데이터 3) 누적 막대 stacked = True 4) 수평 막대 barh kind = 'barh' 5) 인덱스 설정 group, sector ..

기본 라이브러리 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 1) 기본 선 그래프 범례 기본 2) 범례 제거 3) 보조 축 설정 secondary_y : 보조축 4) 보조축 + 축 레이블 지정 set_ylabel : 축 레이블 지정 mark_right = False 5) subplots 각각 나눠서 그려줌 동일한 차트로 그려냄 layout sharex : x 축 공유 sharey : y축 공유 subtitle : 전체 피겨의 타이틀

유튜브 랭킹 크롤링 url : https://youtube-rank.com/board/bbs/board.php?bo_table=youtube&page=1 1 ~ 10 페이지 크롤링 카테고리명, 채널명, 구독자수, view 수, 동영상 개수 추출 추출된 정보는 엑셀 저장 selenium + soup 사용 1. 라이브러리 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.chrome.service import Service from bs4 import BeautifulSoup import t..

멜론, 벅스, 지니 음악 순위 크롤링 각 음악 사이트의 크롤링 정보를 엑셀 저장 저장된 정보를 읽어온 후 3개의 데이터 합치기 TOP 100 - 순위, 노래제목, 가수이름 기본 설정 Selenium from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By BeautifulSoup from bs4 import BeautifulSoup Pandas import pandas as pd import requests import time 1. 멜론 TOP100 음악 정보 가져오기 1) url 2) 전체 데이터 확인 3) 크롤링 결과 확인 및 엑셀 저장 서비스 : 멜론 순위, 타이틀, 가수 순으로 저장 2. 벅스TOP100 음악 정보 가져..

탐색적 데이터 분석 데이터 분석이라는 것이 특별히 정해진 규칙은 없음 기본적 작업 데이터 출처와 주제에 대한 이해 데이터 구성요소, 속성 확인 평균, 중앙값... 통계 요약 정보 출생아 수 합계 출산율 데이터 분석 https://www.index.go.kr/potal/main/EachDtlPageDetail.do?idx_cd=1428 엑셀 다운로드 (경로 : data/dataset) 저장된 파일 확인 1. 기본 설정 2. 데이터 로드 3. 데이터 정리 4. 데이터 전처리 5. 정리된 데이터 확인 6. 시각화 1) 행/열 변경 df.T df.transpose() 2) 선 그래프 3) 오른쪽 축 설정 excel에서의 z축 4) 출생아수 - 막대, 합계 출산율 - 라인 5) 그래프 디자인

탐색적 데이터 분석 데이터 분석이라는 것이 특별히 정해진 규칙은 없음 기본적 작업 데이터 출처와 주제에 대한 이해 데이터 구성요소, 속성 확인 평균, 중앙값... 통계 요약 정보 행정 안전부에서 2012년 2022년 데이터를 다운로드 후 데이터 분석 data_analytics -> project -> 인구현황 연령별 인구 현황.ipynb 10년 전 인구 변화 엑셀 다운로드 data_analytics -> data -> dataset 저장 201205_201205_연령별인구현황_월간.xlsx 데이터 기본 정보 확인 남자와 여자 컬럼명 불일치 데이터 전처리 : 데이터 수정 에러 문구 ValueError: cannot convert float NaN to integer 피라미드 차트 그리기 라이브러리 한글처리..

라이브러리 import pandas as pd import numpy as np [퀴즈1] [문제] 다음은 대한민국 영화중에서 관객 수가 가장 많은 상위 10개의 데이터입니다. 1) 전체 데이터 중에서 '영화' 정보만 출력 2) 전체 데이터 중에서 '영화','평점' 정보 출력 3) 2015년 이후에 개봉한 영화 데이터 중에서 '영화', '개봉연도' 정보만 출력 4) 주어진 계산식을 참고하여 '추천점수' 컬럼 추가 5) 전체 데이터를 '개봉 연도' 기준 내림차순으로 출력 [퀴즈2] 1) 현재 생성된 데이트 프레임의 전체 정보 출력 2) 타입변경 [퀴즈3] 1) 컬럼명 변경 : 국어, 영어, 수학, 과학 2) 중복 행 제거한 후 새로운 데이터 프레임 (df2)으로 저장 3) 특정 컬럼값이 중복되면 저게 [퀴..

pandas로 날짜 데이터 다루기 시계열 시간상 여러 지점을 관측하거나 측정할 수 있도록 목록 또는 그래프로 표시한 일련의 데이터 저 일정한 간격의 연속적이고 동등한 점들로 이루어진 시퀀스 빅데이터에서 일반적으로 동등한 시간 간격으로 배치된 연속적 사건으로 나타남 ex) 금융 시장의 주가 예측, 일기 예보, 전력 에너지 소비 추세, 웹 사이트 방문자 수 트렌드 등 시계열 자료과 pandas 년도별, 월별, 일별, 시별, 분별, 초별 등 시간의 흐름에 따라 관측된 자료 pandas에서 시계열 자료를 손쉽게 다룰 수 있도록 datetime(datetime64) 자료형 제공 pd.to_datetime() 함수를 사용해서, 날짜와 시간을 나타내는 문자열을 datetime(datetime64) 자료형으로 변경 라..