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참고사이트 - https://python-visualization.github.io/folium/ 라이브러리 설치 !pip install folium 필요 라이브러리 import vincent import json import pandas as pd import numpy as np import folium from folium import plugins import branca import requests 기본 지도 만들기 location : 위도 경도 입력 save : 바로 저장 가능 zoom_start : 지도 확대 출력, 숫자가 커질 수록 확대됨 tiles : 지도 시각화 옵션 save('저장할 이름') tiles 옵션 "OpenStreetMap" (default) "Mapbox Bright" (..

데이터 수집 대중교통통계자료(https://www.t-money.co.kr/ncs/pct/ugd/ReadTrcrStstList.dev) 2022년 6월 자료 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 p..

데이터 수집 대중교통통계자료(https://www.t-money.co.kr/ncs/pct/ugd/ReadTrcrStstList.dev) 2022년 6월 자료 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 p..

데이터 수집 서울 열린 데이터 광장 홈페이지 서울시 주민등록인구(구별) 통계 서울시 자치구 년도별 CCTV 설치현황 서울시 5대 범죄 발생현황 통계 구별 인구 통계 : https://data.seoul.go.kr/dataList/419/S/2/datasetView.do cctv : https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-2734/F/1/datasetView.do 서울시 5대범죄 : https://data.seoul.go.kr/dataList/316/S/2/datasetView.do 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd impo..

라이브러리 로드 import pandas as pd 경고메세지 지우기 import warnings warnings.simplefilter("ignore") import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False import seaborn as sns 데이터 로드 데이터 탐색 전체정보 확인 : info() 데이터 값 정리 총 87개의 행 값이 비어있는 값들 확인 == NaN 값 name : 캐릭터 이름 height : 키 mass : 몸무게 hair_color : 머리카락 색 sink_color : 피부색 eye_color : 눈동자 색 ..

라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 plt.style.use('seaborn') 아이리스 데이터 1. scatterplot 두개의 값이 관련이 있는지 확인 1) hue 값 주기 2) petal_l..

라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 plt.style.use('seaborn') 아이리스 데이터 생성 1. histplot bins : 구간 설정 kde : 밀도에 대한 선 stat : 밀도 형태..

heatmap 색상으로 표현할 수 있는 다양한 정보를 일정한 이미지 위에 열 분포 형태로 출력 열지도 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 plt.style.use('seaborn') 기본 heat..