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라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 plt.style.use('seaborn') 데이터 생성 describe() : 수치형 기술 통계 값 확인 1. boxplot orient = 'h' : 수평 ..
라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import warnings warnings.simplefilter("ignore") seaborn 스타일의 그래프를 사용 plt.style.use('seaborn') 데이터 생성 데이터 탐색 shape info lineplot 기본 그리기 ci = 95 오차범위 기본 세팅 세부 지..
seaborn 범주형 변수 사용 지원 복잡한 데이터 셋 구조를 간편하게 분석 내장된 테마로 matplotlib figure 스타일을 간단하게 제어 데이터에서 패턴을 나타내는 색상 팔레트를 선택하는 도구들 데이터 서브 셋을 비교하고 일변량이나 이변량 분포를 시각화하는 옵션 라이브러리 및 세팅 import seaborn as sns seaborn 폰트 사용 - 한글처리보다 먼저 선언해야함 sns.set(font_scale=1) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 경고 메세지 import..
https://jumin.mois.go.kr/ageStatMonth.do 202206_202206_연령별인구현황_월간.csv 다운 라이브러리 import pandas as pd 경고메세지 지우기 import warnings warnings.simplefilter("ignore") import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 1. 데이터 로드 인코딩 에러 ==> encoding='cp949' UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc7 in position 1: inval..
파일 설치 아나콘다 프롬프트 관리자모드 실행 pip install pandas-profiling[notebook] 오류 발생시 pip install markupsafe==2.0.1 라이브러리 from pandas_profiling import ProfileReport import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns 문서화 시키기 HTML 파일 만들기 http://localhost:8888/view/data_analytics/visualization/pandas/iris_report.html
pie plot(원 그래프) NaN이 있으면 0으로 채워짐 음수값이 있으면 오류 발생 기본 라이브러리 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 1) 기본 원 그래프 Name값이 y축 2) 에러 컬럼이 여러개 일 때 기준을 줘야함 ValueError: pie requires either y column or 'subplots=True' 3) 컬럼명 지정 4) 옵션 subplots = True : 컬럼별로 그래프를 그려줌 figsize : 그래프 크기 조절 ..
scatter plot(산점도) 데이터 분포도, 데이터 사이의 연관관계등을 살펴볼때 주로 사용 기본 라이브러리 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 1) 산점도 차트 scatter(x축, y축) s : 점의 크기(size) 2) 두 그룹 연관 관계 3) C 컬럼 4) 특정 컬럼을 이용해서 크기 조절
area plot(면적 그래프) NaN 값이 있으면 자동으로 0으로 채워짐 기본값으로 누적시켜서 작성됨 기본 라이브러리 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 기본 그래프 stacked = True : 기본 stacked = False : 겹치지 않음 grid = True : 그리드 옵션