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IT_developers
matplotlib 기본 세팅 라이브러리 : import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 그래프 생성 여러 그래프 생성 라벨 생성 컬럼 나란히 : ncol
matplotlib 기본 세팅 라이브러리 : import matplotlib.pyplot as plt 한글처리 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 그래프 생성 그래프 파일 저장 파일 저장 시 옵션 dpi = 수치 텍스트 plt.text(x좌표, y좌표, 표시할 문자, 정렬(수평, 수직), color)
기본 세팅 라이브러리 : import matplotlib.pylab as plt plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 그래프 세팅 1) 선 굵기 : linewidth 2) 마커 : marker 3) 선모양 : linestyle 4) 선 색상 : color 16진수 가능 5) 포맷 6) 축약 7) alpha : 투명도 8) 그래프 크기 9) 배경색
기본 세팅 라이브러리 : import matplotlib.pylab as plt plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 그래프 세팅 범례 설정 1) 색상 지정 2) 범례 위치 설정 범례 위치 지정하기 - 기본은 5 0 or 아무값도 안 주면 그래프에 따라 자동으로 위치 지정 3) 범례 폰트 사이즈 지정 4) 범례 행 수 지정 [실습] [문제] : data1(x : 1, 2, 3; y : 1, 2, 3) 과 data2(x : 1, 2, 3; y : 1, 100, 200) 을 그래프로 출력
기본 세팅 라이브러리 : import matplotlib.pylab as plt plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 그래프 세팅 축 설정 1) 이름 설정 : xlabel(), ylabel() 2) 이름 및 다양한 설정 matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, , loc=None, *kwargs) fontdict : font 설정을 dict 구조로 설정 labelpad : default 4.0 설정됨(label과 차트 사이의 간격) **kwargs(?) color : rgb설정, 색상명 가능 loc : 축 이름 위..
차트 라이브러리 matplotlib 차트 라이브러리 pandas seaborn : 차트가 이쁨 plotly : 최근에 많이 사용. 동적으로 움직이는 차트도 가능 matplotlib 다양한 형태의 차트를 통해서 데이터 시각화를 할 수 있는 라이브러리 라이브러리 : import matplotlib.pyplot as plt 1. 기본 차트 생성 1) 리스트를 차트로 나타내기 2) 파이썬 딕셔너리를 차트로 나타내기 2. 타이틀 설정 1) 한글 폰트 설정 2) 마이너스 설정 차트 필수 코드 plt.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 3. 그리드 1) 전체설정 2) x축 설정 3) y축 설정
라이브러리 import pandas as pd import numpy as np [퀴즈1] [문제] 다음은 대한민국 영화중에서 관객 수가 가장 많은 상위 10개의 데이터입니다. 1) 전체 데이터 중에서 '영화' 정보만 출력 2) 전체 데이터 중에서 '영화','평점' 정보 출력 3) 2015년 이후에 개봉한 영화 데이터 중에서 '영화', '개봉연도' 정보만 출력 4) 주어진 계산식을 참고하여 '추천점수' 컬럼 추가 5) 전체 데이터를 '개봉 연도' 기준 내림차순으로 출력 [퀴즈2] 1) 현재 생성된 데이트 프레임의 전체 정보 출력 2) 타입변경 [퀴즈3] 1) 컬럼명 변경 : 국어, 영어, 수학, 과학 2) 중복 행 제거한 후 새로운 데이터 프레임 (df2)으로 저장 3) 특정 컬럼값이 중복되면 저게 [퀴..
pandas로 날짜 데이터 다루기 시계열 시간상 여러 지점을 관측하거나 측정할 수 있도록 목록 또는 그래프로 표시한 일련의 데이터 저 일정한 간격의 연속적이고 동등한 점들로 이루어진 시퀀스 빅데이터에서 일반적으로 동등한 시간 간격으로 배치된 연속적 사건으로 나타남 ex) 금융 시장의 주가 예측, 일기 예보, 전력 에너지 소비 추세, 웹 사이트 방문자 수 트렌드 등 시계열 자료과 pandas 년도별, 월별, 일별, 시별, 분별, 초별 등 시간의 흐름에 따라 관측된 자료 pandas에서 시계열 자료를 손쉽게 다룰 수 있도록 datetime(datetime64) 자료형 제공 pd.to_datetime() 함수를 사용해서, 날짜와 시간을 나타내는 문자열을 datetime(datetime64) 자료형으로 변경 라..